当前位置:首页 > Deepseek最新资讯 > 正文内容

DeepSeek“上岗”~沈阳方城文旅服务迎来智能升级

  “上午,探秘清初皇宫,漫步沈阳古街;下午,登高望远览古城,寻访金融旧时光;傍晚,登临百年钟楼,赏古城夜景……”咋样?这样的沈阳方城一日游路线推荐是不是很靠谱?这还不算,就连旅行前的“实用TIPS”也都包含在内。不过,让人惊奇的是:这份相当靠谱的沈阳方城一日游路线是由刚刚上市的沈阳方城文化旅游景区小程序AI来完成的。

  记者11月6日获悉:沈河区大数据中心组织技术团队,结合“智慧方城”平台已建功能,完成平台的阶段性升级——国内领先的DeepSeek大模型已成功嵌入景区互动场景。这也标志着“AI+文旅服务”创新模式在沈阳方城进入实践阶段。

  “您好,可以帮忙推荐一下沈阳方城一日游的线路吗?”当记者输入自己的要求后,数秒思考后,AI给出了一条靠谱的一日游线路。其中,上下午和傍晚的行程安排得满满当当不说,还包括了沈阳故宫、中街步行街等多个站点。AI甚至还贴心地建议:“傍晚时,可以回到沈阳故宫外墙”,因为此时,夕阳西下,沿着故宫红色的宫墙走一走deepseek,打卡拍照,非常出片。

  而面对记者“推荐沈阳方城内质量上乘的民宿”这一问题时,AI给出的温馨提示也相当暖心:“因为沈阳方城是老城区,部分临街的住宿可能会有些吵闹。预计(房间)时可以留意一下评价中关于隔音的反馈。”

  据悉,该项服务是此前沈河区大数据中心会同项目技术团队,经过技术论证、升级调整和反复修改完善的。它标志着沈阳方城信息化平台已基本形成了“3+1”的建设模式,即:整合景区资讯与线上服务入口、实现突发事件快速处置、保障智慧化运行环境,以及作为核心枢纽实现数据互通搭建了方城综合运管平台。

  目前,DeepSeek已引入沈阳方城文化旅游景区小程序。游客可通过“沈阳方城文化旅游区小程序”中的“智慧互动”模块,体验基于DeepSeek的智能问答服务。该系统依托知识图谱技术,可以实时响应和满足游客关于景点导览、历史文化、交通住宿等多元需求。目前功能处于试运行阶段,响应速度与知识库覆盖范围仍在持续优化中。

  接下来,沈河区大数据中心将与相关管理部门继续联手技术团队,深耕、提升文旅服务质量,谋划建立沈阳方城的专属知识库,强化AI技术对本地特色文化的理解能力。同时,根据游客的反馈,持续优化交互体验。另外,像AR导览、智能行程规划等衍生功能也在不断开发中。原文出处:DeepSeek“上岗”~沈阳方城文旅服务迎来智能升级,感谢原作者,侵权必删!

标签: deepseek

“DeepSeek“上岗”~沈阳方城文旅服务迎来智能升级” 的相关文章

国产万亿参数模型开源,FP8训练,性能超DeepSeek V3.1

国产万亿参数模型开源,FP8训练,性能超DeepSeek V3.1

  的使用FP8训练的基座模型。通过“中训练+后训练”的演进式思维链(Evo-CoT)技术,该模型的高效推理能力得到有效提升。   在AIME 25基准测试中,Ling-...

10月18日DeepSeek预测:灰熊vs热火,伤病潮下谁能止颓?莫兰特缺阵考验

10月18日DeepSeek预测:灰熊vs热火,伤病潮下谁能止颓?莫兰特缺阵考验

  在10月18日的NBA季前赛收官战中,迈阿密热火将坐镇主场迎战孟菲斯灰熊。两支球队目前均遭遇五连败,且核心球员大面积伤停,这场残阵对决将成为检验板凳深度的关键战役。...

DeepSeek-R1训练方法发布!

DeepSeek-R1训练方法发布!

  DeepSeek-AI团队梁文锋及其同事17日在《自然》杂志上发表了开源人工智能(AI)模型DeepSeek-R1所采用的大规模推理模型训练方法。研究表明,大语言模型(LLM)的推理能...

10月29日DeepSeek预测:快船vs勇士,伦纳德库里巅峰对决,快船有望延续

10月29日DeepSeek预测:快船vs勇士,伦纳德库里巅峰对决,快船有望延续

  北京时间10月29日11:00,NBA常规赛将迎来焦点战,洛杉矶快船(2胜1负,西部第6)客场挑战金州勇士(3胜1负,西部第3)。这是两支西部劲旅本赛季首次正式交锋,快船近期状态火热取...

DeepSeek预测:切尔西VS富勒姆!蓝军火力全开,内托领衔冲击三连胜!

DeepSeek预测:切尔西VS富勒姆!蓝军火力全开,内托领衔冲击三连胜!

  英超第3轮焦点战即将在斯坦福桥打响!切尔西目前以4分排名第4,而富勒姆2轮平局积2分位列第13。蓝军上轮5-1血洗西汉姆联展现恐怖火力(场均进球2.5),而富勒姆两场1-1暴露锋无力(...

吉大通信:公司的智慧食堂平台已接入deepseek

吉大通信:公司的智慧食堂平台已接入deepseek

  请问贵公司在通信网络技术、算力数据中心建设、智慧食堂等业务中,是否积累了大量数据资源?而数据资源作为宝贵的数据类资产,这些数据资源是否经过运用数据清洗deepseek、数据分析、数据挖...