“人工智能+ ”，硅基流动在行动
8月26日,国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》),《意见》清晰具体地描述了到 2027 年、2030 年、2035 年的目标,行动是通向这些激动人心目标的关键路径deepseek。在《意见》里我们看到了“加快实施重点行动”的画面,那就是实现人工智能与 6 大重点领域的广泛深度融合,而要在具体场景中发挥 AI 的强大应用价值,“强化基础支撑能力”成为坚实保障。
创业两年的硅基流动作为 AI 基础设施(AI Infra)平台,深刻理解“场景应用”对“基础设施”的牵引作用,我们通过技术创新、产品打造、生态协同等方式,在 AI Infra 领域深耕细作;我们一直抱持着明确的定位,成为 AI 能力提供商,通过算法、系统与硬件的协同创新,跨数量级降低 AI 应用的开发和使用门槛。
过去两年,硅基流动为用户提供服务的核心产品是大模型服务平台,截至目前已经有 700 多万用户,每天消耗逾千亿 Tokens。这些日益增长的数据就是最好的反馈,让使用者实现“Token 自由”不再是一句口号。
响应国家政策号召,硅基流动在行动,继续为开发者、企业用户以及产业升级转型提供一站式 AI 基础设施服务,为 AGI 在千行百业的规模化落地持续发挥价值,为加速 AGI 普惠人类做出一份自己的贡献。
借此《意见》政策解读学习的机会,我们也做一个小小的复盘,分享过去两年的实践和思考,和一直支持我们的用户、能力供应商同行以及一直以来关注硅基流动的业界伙伴做一次交流。
《意见》第十条明确提到发展“模型即服务”、“智能体即服务”,“打造人工智能应用服务链”。这在政策导向上给足了实践者信心,MaaS(模型即服务)这种产品形态已经变得越来越主流了,硅基流动也在为这个产品形态持续实践着。
硅基流动的 MaaS 产品逻辑很简单。大模型这么好,那肯定要让更多人用起来,让更多人享受到先进的 AI 能力。但应用门槛对不同企业和个人来说肯定不一样,这里面就有很大的服务空间。我们做什么?就是在模型和应用之间架起一座桥梁,让用户可以开箱即用各种大模型,三个关键词:用得上、用得好、用得起。
第一层,先让用户能方便部署模型,降低门槛,模型能力用得上。有了大模型服务平台,用户直接通过 API 就可以调用上百款主流模型,比如满血版 DeepSeek-R1 & V3、Qwen、FLUX.1、CosyVoice 等。打个比方,这一层就是从毛坯房到拎包入住,什么GPU选型、模型下载、环境配置、调试代码、部署上线这一系列的烦恼就都屏蔽了,没有任何代码基础的用户也可以快速上手,这就是降低门槛、推动 AI 普惠化最直接的价值。
第二层,模型用上了,还要提升效率、满足各种场景需求,模型能力用得好。能用和好用从来都要跨越一个鸿沟,用模型肯定离不开场景和任务,不管是文本、图像、音视频,还是打造各种应用,解决真实问题、拿到真实效果才是目的。需求会随着使用越来越多,比如模型训练、微调,比如保证模型稳定,能做到横向扩容、负载均衡等。模型广场帮助用户灵活选择最优模型,适配多场景需求,将模型能力转化为实际应用。
第三层,从应用验证到规模化落地,必然要考虑 ROI 了,降低成本,模型能力用得起。简单来说,和只跑几个 Demo 对比,规模化应用起来的成本是指数级增长的,主要涉及 Token 的成本、长上下文的算力消耗等。怎么持续优化资源利用率,把成本压下来,让模型像水电一样能按需使用。
这两年的实践就是解决以上三层问题,需要算法、芯片、工程等协同创新,做好某个单点还远远不够,这是一个系统工程。技术创新方面,我们自研了推理加速引擎;算力方面,我们积极拥抱国产算力,在国产芯片适配上跑得最快、最远;有了这些努力才让我们打造出高性价比的大模型服务成为可能。
大模型服务平台的每一位用户,平台上消耗掉的每一个 Token,都是我们收获的正反馈。当然了,硅基流动也还在路上,我们持续验证着各种思路,也会有更多产品持续推出。
《意见》第九条提到:“强化智能算力统筹”,“支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育”,“完善全国一体化算力网”,“推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全”。
算力在大模型时代的重要性不言而喻,我们面对的一个命题是:怎么让国产芯片后更好用,怎么提高芯片利用率从而达到国际主流 GPU 的水准。多年来,我们尝试了很多路径方向,自研推理引擎并优先支持国产芯片是我们找到的答案。
今年 2 月份我们最先基于昇腾推出 DeepSeek - R1 & V3 服务。这个服务推出后,用户体验和性价比都达到了国际主流 GPU 水准,这给了我们非常大的信心,通过这个案例证实了国产算力部署大模型的商业可行性。今年我们还和华为联合发表了关于新一代 AI 数据中心架构 CloudMatrix384 的论文,这项工作是用非摩尔补摩尔、用软件补硬件的典型代表。
除了昇腾,我们也一直在适配更多国产芯片。今年7月,发布了基于沐曦曦云 C550 集群的月之暗面 Kimi-K2 服务。其他国产芯片也在支持中。通过这些工作,可以有效解决国产芯片软件生态上不足,一步到位让用户很轻松地把国产芯片使用起来。
1. 通过推理引擎技术和 MaaS 产品形态,国产芯片能很容易地就被用户用起来,用户使用的时候也不用关心到底是什么芯片,也不用操心什么适配、优化、生态这些问题,直接无感知使用起来即可。
2. 国产芯片做大规模推理服务有很高的性价比。现在很多算力也建设起来了,但它还处在一个毛坯房的状态,算力闲置率高,硅基流动通过算力整合,大幅度提升了“多元化”算力的利用率,能够实现多元异构算力纳管,满足弹性扩缩容需求,让用户可以按需使用。
从硅基流动成立开始,我们就把开源模型作为一种信仰,这是一个“因为相信,所以看见”的故事。我们信仰开源,相信开源模型能够赶上甚至超越闭源模型,而这一切正在成真。模型开源策略,良性竞争态势,让我们看到了开源模型能力追近闭源模型的趋势。
当下中国主要的模型都开源了,同时中国的这些模型也正在走向全世界,全球范围内领先的开源模型基本都是中国模型。这些开源模型正在促进改变发生,中国的 AI 生态从“跟跑”向“规则定义”转型,中国的 AI 能力也在从“跟随”向“引领”转变。
硅基流动基于开源模型和自研的推理能力,把开源模型变成开箱即用的服务送到用户跟前,用户想用什么开源模型,直接上手,完全不用考虑模型下载、部署这些事儿。我们的所有努力都是为了让用户能够超顺滑地使用上 AI 能力:零门槛、高性能、低成本。
硅基流动成立两年,我们在《意见》里感受到国家政策方面的指引和支持,深受鼓舞。《意见》里还提到了“智能原生”,“大力发展智能原生技术、产品和服务体系,加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业,探索全新商业模式,催生智能原生新业态。”这代表着一个巨大的、全新的机会,召唤着在每一次大的技术浪潮里面才能催生出来的全新的产品业态和模式。
在这个时代背景下,无论是企业还是个人,我们都有了站在同一起跑线上的“新”机会。时不我待,激励我们一起抓住“人工智能+”的时代机遇,即刻行动。原文出处：“人工智能+ ”，硅基流动在行动，感谢原作者，侵权必删！
