有关DeepSeek在国际工程中的应用探讨
自2025年初DeepSeek发布了V3模型（基础模型，对标ChatGPT 4）和R1模型（深度推理模型，对标OpenAI）以来，中国产业界对DeepSeek的响应延续至今。此前，封闭的私有模型、千卡算力集群、天价数据标注等给人工智能技术蒙上一层神秘面纱，让人工智能技术仅仅成为行业巨头的“奢侈品”，人工智能技术普及范围窄、应用成本高。DeepSeek的发布带来了一场技术平权运动，企业通过强化学习与模型蒸馏，可以用1%的数据训练出90%性能的模型，开源架构让行业知识自由流动。人工智能技术的普惠，不仅带来了效率革命，也重塑了社会价值。DeepSeek应用现状近期，多产业多机构开始抢跑，加速部署DeepSeek。据深圳商报报道，中广核近日已经完成DeepSeek全面接入其AI大模型，实现DeepSeek模型的本地化部署。目前，中广核AI、“云中锦书”等大模型构建正稳步推进，显著提升核电智慧运维水平，“智慧工地”系统建设精准升级。中广核智科公司数字化应用部门某工程师表示：“中广核AI大模型基于国产算力底座，全面接入DeepSeek后，运行稳定，可支撑深达近百层的模型推理，大幅提升模型计算能力与数据处理速度。”通过整合中广核内部海量数据资源，中广核AI大模型已完成涵盖核能、新能源和其他产业领域的18个数据集，构建了更安全、更智能的企业级AI中枢，实现对复杂问题的精准理解与高效处理，显著降低使用成本。同时，各金融机构也不甘示弱：北京银行于2024年底引入部署DeepSeek系列大模型，探索大模型在金融领域应用；工商银行日前完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，将其接入行内“工银智涌”大模型矩阵体系，推动金融业务场景智能化升级。据不完全统计，目前工商银行、邮储银行、建设银行、招商银行、浦发银行以及部分地方中小银行都在加速部署DeepSeek大模型。在以DeepSeek为代表的大模型投入应用后，各金融机构依靠技术赋能业务，推动数字金融高质量发展。DeepSeek在国际工程中的运用面对纷繁复杂的国际环境，DeepSeek等人工智能技术充分应用在国际工程开发中，将对国际工程带来一场生产力的变革。DeepSeek在国际工程中的运用具体可以体现在以下几个方面。一、数据分析与市场预测DeepSeek的核心功能包括智能检索、数据挖掘、多模态数据融合处理、知识图谱构建以及大规模数据处理等，可以支持对文本、图像、音频等不同类型的数据进行综合处理、分析、整合，极大拓宽数据检索的范围和数据类型。不仅如此，在检索数据的同时DeepSeek可以挖掘数据之间的内在关系，提升检索结果的准确度以及与检索标的的相关度。出海企业在进入新的目标市场或寻找新的业务机会时可以运用DeepSeek检索目标市场信息，分析目标市场产品供需动态情况、头部玩家市场份额以及核心产品优势、消费者偏好等，并对市场未来的发展走势进行预测，为公司的展业选择合适赛道。全面分析目标市场情况后，公司可以根据市场发展现状决策进入市场的时机，有针对性地制定市场开发计划及公司发展战略。二、全面风险评估及风险管理相较国内业务，国际工程面临的风险纷繁复杂，不仅包括宏观领域的地缘政治、国际环境、东道国的政治经济稳定、法律税收政策等，也包括项目所在行业的发展前景、公司交易方的履约能力、未来市场的消费偏好等。运用DeepSeek等人工智能技术，能够基于历史数据为公司新项目的开发提供全面快速的风险评估，将公司的风险偏好、风险应对措施、反应速度等嵌套进分析模型中，同时根据各个风险因素的内在关联和风险触发后的蝴蝶效应构建风险矩阵，为公司提供决策依据。在全面风险评估后，项目团队可参考风险矩阵制定风险管理应对方案，并根据企业的风险承受能力设置项目退出临界点，确保项目在面临实际风险暴露后可及时应对，并在退出临界点触发时及时退出，尽可能减少公司损失。三、项目建设管理DeepSeek等人工智能技术的充分运用，可以提高海外项目的管理效率、提高项目的管理质量、优化管理团队结构、减少人为操作风险。一是优化项目管理进度。充分利用人工智能可以更加合理地制定项目推进计划、优化项目进度、给予较为合适的工期，让计划更加客观、更为贴近实际；既不会造成工期紧张、工期延误，也不会设置过长的工期，造成人力、物力、财力的浪费。二是优化资源配置。项目管理全流程可以根据项目推进进度划分不同阶段，每个阶段对公司投入的资源要求往往不同，且一般需要根据项目实际进展情况实时调整。根据过往国际工程管理经验，通常企业会派出精英团队驻扎项目现场，监督项目推进进度并向集团反馈资源配置需求，经过集团层层审批，新的资源配置才能落地，时效性及适配性欠佳。利用DeepSeek等人工智能技术，在项目推进时先行制定资源配置方案，再通过动态监测不断调整，可优化资源配置、提高配置效率、减少资源浪费。三是协助成本控制。在项目决策初期制定项目预算；项目中期通过对项目建设的数据分析，监控项目开发成本，时时与项目商务合同相关要求进行比对，并优化工程预算，协助企业做好项目建设中的成本控制；项目后期对项目预算进行复盘，为下一次成本控制丰富数据基础。四是做好质量监控和安全管理。将工程质量要求嵌入数据模型，通过各种智能传感器和人工智能技术实时监控工程质量，及时纠正施工问题。同时做好工程安全管理工作，使用人工智能和计算机视觉技术自动检测操作风险及施工缺陷。如果将人工智能与传统的质量管理方式对比，就好比在黑夜中驾驶时，靠高清摄像头、激光雷达、超声波雷达等辅助系统识别路况与仅靠肉眼识别进行对比，依靠专业技术将更加精准、灵敏。四、供应链管理在全球化的背景下，国际工程发展至今不再是单一的双边合作，更多的是多边互利共赢。为了快速响应市场需求、提高企业竞争力、降低工程成本、分散运营风险，越来越多的企业提出要构建更加灵活、更加全球化的供应链体系。愈加复杂的供应链网络对出海企业的供应链管理提出了较高要求，不管是从最初的供应商选择还是到后续的务实合作均充满挑战。运用DeepSeek等人工智能协助供应链管理，主要体现在以下几个方面。一是在供应商的选择上，通过数据搜索、构建评价模型、完善供应链评估体系，从市场份额、产品可靠性、交付时间、质保服务等各个方面对供应商的履约能力进行评估，迅速为项目选择合适的供应商及潜在备选方案。同时，为公司建立多元化供应商体系，避免单一供应商违约对公司造成难以补救的不利影响。二是协助优化物流运输。通过DeepSeek等人工智能技术，将天气、国际环境、操作风险等各项干扰因素嵌套模型，模拟运输路线，选择最优物流方案，降低运输成本、减少运输时间。三是运用DeepSeek等人工智能构建完善的供应链风险控制体系。国际工程需要全球性供应商、分包商、运输商、售后服务等搭建服务网络。供应链内部可能存在信息传递错误、仓储管理混乱等风险；供应链外部恐会出现市场异动，或是宏观环境（包括政治、经济、行业、法律等）存在不可抗力等风险。通过DeepSeek构建供应链风险控制体系，及时发现供应商风险信号，应对可能出现的风险。五、响应环境保护与可持续发展要求在国际业务特别是国际工程中，大多数东道国或者提供贷款资金的金融机构均有着较为细致的环境保护和可持续发展相关要求，不同行业面临的环保要求也各有不同。出海企业在国际业务中要将环境保护和可持续发展要求贯彻在工程开发的各个环节。一是运用DeepSeek对项目的环境影响进行整体评估，包括废弃物排放、项目所在地的生物多样性保护等，并根据评估结果制定改进计划，以满足项目的相关要求。二是进行废弃物排放及对环境影响的数据监测，利用DeepSeek人工智能分析卫星、无人机、传感器等监测数据，在工程建设时实时监测项目废水、废气、废渣的排放、项目所在地的空气质量、水质等环境指标。三是根据可持续发展目标，帮助企业追踪碳足迹、制定减碳策略，优化资源使用，打造绿色工程。DeepSeek运用的注意事项DeepSeek虽带来了一场人工智能平权运动，使得人工智能的应用更加便捷、高效，但是也不能忽视DeepSeek运用所带来的问题和挑战。一是目标市场的历史数据基础是否足够。数据是新型生产要素，运用好DeepSeek等人工智能需要有海量的数据资源。目标市场的数据要素越丰富，分析和模型的构建就会越翔实、分析结果就会越具体、市场预测就会越准确。总体而言，数据要素需要具备全面、准确、有时效性的特点。在国际工程具体业务中，并非每个东道国都能提供较为丰富、真实准确、切合实际操作的数据基础。在缺乏数据基础时，人工智能的分析恐无法与老前辈的“实战”经验相比。二是检索数据时需充分考虑数据隐私问题。数据隐私在人工智能应用中尤为重要，尤其是在涉及个人或者敏感数据时，需先对数据进行匿名化和脱敏处理。数据匿名化是通过去除或加密个人标识信息，或者添加噪声，确保个体数据无法被识别。数据脱敏需要对敏感数据进行处理，如替换、泛化等，以保证敏感信息不会泄露。除此之外，还可以参考联邦学习等方式，在本地设备上以模型的方式进行训练，共享的信息是模型的参数而非原始数据，严控原始数据知悉范围，从而保护数据隐私。三是数据处理需符合法律法规等相关要求，这就要求从数据搜集、数据处理到数据公开的全流程均需符合法律法规的要求。在我国，数据处理需符合《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》的相关要求；域外相关法律包括《通用数据保护条例》（GDPR）以及各国出台的本国数据保护法等。四是要避免算法偏见，核心是要避免算法偏见导致的不公平结果影响分析的准确性。避免算法偏见，首先是要确保数据的多样化，原始数据需尽可能全面的涵盖不同的业务场景。其次，在算法设计中可加入公平性约束条件和引入公平性指标，并根据不同分类调整决策阈值，既确保预测的公平性也确保决策的公平性。最后，需注意的是分析模型不是一成不变的，需要根据市场变化而实时调整，才能避免算法结构与实际结果的偏差以及算法可能带来的偏见。结语人工智能作为新质生产力，将对传统产业的生产方式、工作流程和劳动力结构产生颠覆性影响，继而推动产业变革、推动行业的智能化发展。在复杂多变的国际环境下，随着DeepSeek等人工智能向各行业不断纵深，并广泛应用在国际工程项目的开拓和管理中，生产逻辑、决策流程将被改写。新质生产力的应用.不仅可以极大提高工作效率和工作质量，更能够降本增效，显著提升企业竞争力，重塑中资企业在国际工程行业中的科技优势。（作者单位：中国进出口银行）
