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慧博AI大模型接入DeepSeek:从重构投研生态到输出私有化部署能力

4个月前 (04-07)Deepseek应用场景305

慧博智能投研终端日前正式接入深度求索(DeepSeek)大模型,这被视为金融数智化之路上的一个新坐标。

“这次升级意义重大,不仅标志着金融投研工具从数据聚合迈向智能推演的新阶段,而且揭示了AI如何通过‘技术-场景-价值’链条,推动上市公司研究迈向精准化、合规化与高效化。”慧博调研董事长何佳川接受证券时报记者采访时给出这样的判断。

人工智能浪潮席卷全球,垂直领域的智能化变革正重塑越来越多应用场景的底层逻辑。何佳川所言的前述判断,背后指向是AI对投研方法论的重构,核心在于两个层面的突破。

首先,数据驱动下的精准推演。

何佳川对记者介绍,目前慧博积累的1800万份全球研报及上市公司公告数据,可以为模型提供高质量训练素材。通过结构化处理包括图表、文本在内的多模态信息,模型能基于底层数据逻辑生成推理结论,一方面自动整合研报观点,同时形成逻辑严密的分析框架,而且还会标注结论来源,这可以最大限度地解决“AI幻觉”问题。

“数据量的庞大而准确,是决定大模型功能强大的基础。接入DeepSeek大模型,直接进阶了慧博的投研模式,从之前的‘看研报’,发展到形成观点。”何佳川介绍。

第二个层面的突破在于场景化智能助理(Agent)落地。

业内将2025年定义为“Agent元年”,慧博也在提速“赶潮”步伐。何佳川介绍,研报Agent不仅能辅助研究员快速生成初稿,还能通过互动优化结论,甚至实现跨部门协作。例如,在金融机构私域知识库中,Agent可打通投行、经纪等部门的内部数据,提升决策效率。

何佳川表示,慧博希望推进AI战略,提高投资精度、准度和效率。“慧博智能体和研报系统,可以高效形成核心观点,这是慧博最大的应用场景之一。慧博90%用户来自于各家机构,相当比例在网站上做股票研究、行业研究,作为知识库来使用。”

慧博的AI战略不止于工具升级,还在致力于AI价值外溢——通过与DeepSeek等伙伴共建生态,慧博计划将垂类大模型能力开放给其他机构,降低其智能化转型门槛。

何佳川介绍,“慧博不仅为自身业务筑基,更为各行业智能化转型提供基础设施。以金融业智能化转型为例,已经从效率工具升级为战略刚需。因为金融机构需处理海量实时数据(如银行信贷、资管组合),传统方法难以应对复杂市场波动,而AI模型能通过动态推演提升决策精度。而慧博可以给金融公司部署私域大模型的推算和知识库,打通内部数据,形成金融系统内协作和推导工作流程,同时帮助金融机构来打通私域知识库。”

何佳川将垂类大模型比喻为“高速公路的加油站”。“通过大模型为时代建立基础设施,高速公路修好后,各辆车还需要配套设施,这些就是细分领域的垂类大模型。这些都会是未来高速公路上的加油站和配套设施。在提供加油服务的过程中,慧博希望能在低算力实现多模态解析、较低成本构建私域化模型部署方面构建起差异化优势,一方面帮助研究机构和上市公司提升研究精度和准度,另一方面输出和赋能多行业的智能化转型。”


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