当前位置:首页 > DeepSeek技术交流 > 正文内容

DeepSeek在推广中带来的安全问题

5个月前 (03-04)DeepSeek技术交流263

好的,我现在需要回答用户关于DeepSeek安全问题的提问。首先,我得仔细看看提供的搜索结果,找出相关的信息点。


用户的问题是“DeepSeek安全问题有哪些?”,根据搜索结果,我需要整理出不同的安全风险。看搜索结果,‌1提到了数据泄露和隐私保护不足,‌2和‌3提到代码缺陷和AI安全挑战,‌4和‌5讨论了基座模型的安全问题、用户端攻击和知识库安全,‌6则涉及虚假教程和仿冒应用,还有‌7提到内容安全组件。这些应该都是相关的。


接下来,我需要将这些信息分类。可能分成数据安全、模型自身安全、网络攻击与诈骗、合规与内容安全这几个大类。每个类别下再细分具体的问题,比如数据安全包括数据泄露和隐私保护,模型自身有基座模型的漏洞和幻觉问题,网络攻击方面有仿冒应用和诈骗课程,合规方面可能涉及内容审核等。


要注意引用不同的来源,每个点尽量引用不同的搜索结果。比如数据泄露引用‌12,基座模型的问题引用‌45,诈骗课程引用‌6,仿冒应用也引用‌6,幻觉问题引用‌57,合规措施引用‌7。同时,检查每个引用是否准确,避免重复引用同一来源。


另外,用户提到现在是2025年3月4日,所以时间上都是最新的信息。需要结构化回答,可能用无序列表,每个大点下面有小点,每个句末加上对应的角标。确保每个段落都有引用,不集中在某一处。


最后,综合所有信息,组织成清晰的回答,确保可读性强,引用正确,没有遗漏重要问题。


DeepSeek作为开源AI大模型,在应用过程中面临以下主要安全问题:


一、数据安全与隐私保护

‌敏感数据泄露风险‌:处理案件或业务时,输入的国家秘密、商业秘密等敏感信息可能因未严格隔离或跨境传输导致外泄,甚至被用于模型训练后永久留存‌12。

‌去匿名化隐患‌:即使匿名化处理案情,仍可能通过数据关联被逆向识别出个人或案件细节‌1。

二、模型自身安全漏洞

‌基座模型被攻击风险‌:用户可通过语言诱导(如PUA攻击)绕过权限控制,获取未授权的内部数据或操作指令‌45。

‌模型幻觉问题‌:生成内容可能存在与现实不符的误导性信息,需通过联网知识库或企业专有数据校正降低风险‌47。

三、网络攻击与诈骗行为

‌仿冒应用窃取信息‌:已出现2650余个仿冒域名及恶意App,通过诱导安装窃取用户通讯录、应用程序列表等数据‌6。

‌虚假课程诈骗‌:部分商家以“DeepSeek变现教程”为名销售拼凑资料,单课程最高销售额达22万元‌6。

四、合规与内容安全

‌知识库滥用风险‌:企业内部知识库若缺乏安全控制,可能通过模型交互被未授权访问,导致核心数据资产外流‌5。

‌内容安全防护需求‌:需通过四级标签体系识别多模态违规内容,结合“端云”协同架构实现全场景审核,确保符合全球合规要求‌7。

注:以上风险提示需结合本地化部署、权限管控及第三方安全组件等措施综合防范。


“DeepSeek在推广中带来的安全问题” 的相关文章

DeepSeek-V3升级:评测达75.9%正确率,代码生成提速40%

DeepSeek-V3升级:评测达75.9%正确率,代码生成提速40%

人工智能领域迎来重大突破,DeepSeek于2025年3月24日发布DeepSeek-V3模型。该模型在MMLU-pro测试中达到75.9%的正确率,在代码生成、长文本处理等多个领域展现出卓越性能。技...

DEEPSEEK这样评测“高科智库强效50”

DEEPSEEK这样评测“高科智库强效50”

DEEPSEEK这样评测“高科智库强效50”近日,国内顶级人工智能大模型系统DEEPSEEK对高科智库发布的“A股上市公司研发强效50强”(简称“强效50”)进行了AI评测,结果显示:“高科智库强效5...

“数智赋能·创见未来”郑州市第二十二届职工技术运动会DeepSeek创新应用技能竞赛开始报名了

“数智赋能·创见未来”郑州市第二十二届职工技术运动会DeepSeek创新应用技能竞赛开始报名了

即日起至8月1日,“数智赋能·创见未来”郑州市第二十二届职工技术运动会DeepSeek创新应用技能竞赛开始报名了!此次竞赛由郑州市总工会主办,郑州市电子信息科技工会和市信息协会共同承办,旨在加快培养高...

OpenAI开源模型发布推迟至夏末,为了狙击DeepSeek R2?

OpenAI开源模型发布推迟至夏末,为了狙击DeepSeek R2?

当开源AI模型正成为技术巨头必争之地,OpenAI却出人意料地按下暂停键。OpenAI首席执行官Sam Altman宣布其备受期待的开源模型将延期至“今年夏天晚些时候”,而非原定的6月。这场技术突袭恰...

华为:让DeepSeek的“专家们”动起来,推理延迟降10%!

华为:让DeepSeek的“专家们”动起来,推理延迟降10%!

金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI要问最近哪个模型最火,混合专家模型(MoE,Mixture of Experts)绝对是榜上提名的那一个。它的巧妙之处,就在于把不同的任务分配给擅长处...

Deepseek开源社区的贡献有哪些?

Deepseek开源社区的贡献有哪些?

Deepseek开源社区的贡献有哪些?DeepSeek开源社区的贡献主要体现在以下几个方面:一、推动AI大模型技术的普及与发展DeepSeek通过开源其大模型,降低了AI技术的门槛,使得更多的开发者能...